Noticias:Red ADL Valencia

Acelera pyme. Desbloqueando el potencial del Big Data en el sector manufacturero

20 Nov 2023
¿Sabías que el sector manufacturero se encuentra en una revolución digital que está cambiando la forma en que las empresas operan? El Big Data desempeña un papel crucial en la digitalización de pymes y autónomos y, en este post, exploramos el Big Data y su potencial concreto en el sector manufacturero, así como sus aplicaciones prácticas.

Sobre el sector manufacturero

El sector manufacturero es un pilar fundamental de la economía global. Incluye una amplia gama de actividades, desde la producción de bienes de consumo hasta la fabricación de componentes industriales. Durante décadas, ha sido un sector arraigado en la producción tradicional, con procesos manuales y gestión basada en la experiencia.

Sin embargo, a medida que el mundo se digitaliza, este sector lo ha hecho también. En este contexto, el Big Data se ha identificado como un habilitador clave en sus procesos.

 

El papel transformador del Big Data

El Big Data se refiere al proceso de recopilación, análisis y aplicación de datos en volúmenes masivos. Esta tecnología ha demostrado ser un habilitador de la eficiencia, la calidad y la innovación. Algunos de sus beneficios son:

  • Toma de decisiones informadas: en general, las empresas suelen depender de la intuición y la experiencia para tomar decisiones. El Big Data, al recopilar y analizar datos en tiempo real, permite a las empresas tomar decisiones basadas en evidencias. Esto conduce a una mayor eficiencia y ahorro de costes.
  • Optimización de procesos: también el Big Data permite monitorizar de forma constante los procesos de fabricación. Esto facilita la identificación de ineficiencias y cuellos de botella lo que, a su vez, conduce a la optimización de la producción. Las empresas pueden reducir el desperdicio, aumentar la productividad y mejorar la calidad de los productos.
  • Mantenimiento predictivo: en todos los sectores, el tiempo de inactividad de las máquinas es de coste elevado. El Big Data permite el seguimiento de la salud de las máquinas en tiempo real, lo que facilita la detección temprana de problemas. Esto permite un mantenimiento predictivo, reduciendo el tiempo de inactividad no planificado y los costos asociados.
  • Personalización de productos: el Big Data también impulsa la personalización de productos. Al recopilar datos sobre las preferencias de los clientes y el rendimiento de los productos, las empresas pueden adaptar sus ofertas para satisfacer las necesidades individuales de los consumidores.